Una herramienta de inteligencia artificial mejoró la predicción de qué pacientes podrían responder a inmunoterapias contra el cáncer conocidas como inhibidores de puntos de control inmunitarios. El modelo, llamado COMPASS, analiza actividad genética tumoral y ofrece resultados interpretables para apoyar futuras decisiones en medicina de precisión.
El estudio fue publicado el 3 de julio de 2026 en Nature Medicine, de acuerdo con la Facultad de Medicina de Harvard. La investigación fue desarrollada por científicos de Harvard Medical School y colaboradores, con Marinka Zitnik como autora principal y Wanxiang Shen como primera autora.
COMPASS utiliza datos de expresión genética del tumor para estimar la probabilidad de respuesta a inhibidores de puntos de control inmunitarios. Estos tratamientos actúan sobre proteínas como PD-1, PD-L1 y CTLA-4, las cuales pueden limitar la respuesta del sistema inmunitario contra células cancerosas, según explica el Instituto Nacional del Cáncer de Estados Unidos.
Los investigadores entrenaron el modelo con datos de 10,184 tumores de 33 tipos de cáncer procedentes de The Cancer Genome Atlas. Después ajustaron el sistema con información de 16 cohortes clínicas relacionadas con siete tipos de cáncer y seis terapias con inhibidores de puntos de control inmunitarios.
El desempeño reportado mostró una mejora de 8.5% en precisión frente al mejor método existente usado como referencia. Una versión previa del trabajo, difundida por el laboratorio de Zitnik, describe a COMPASS como una IA generalizable para predecir resultados de inmunoterapia en distintos cánceres y tratamientos.
La arquitectura del modelo incorpora un enfoque de transformador con cuello de botella conceptual. Esa característica permite que el sistema no entregue solo una predicción, sino también una explicación basada en procesos biológicos asociados con estados de células inmunitarias, interacciones del microambiente tumoral y vías de señalización.
El equipo evaluó el modelo mediante un esquema en el cual retiraba una cohorte clínica y pedía a COMPASS predecir la respuesta en ese grupo excluido. La versión previa del estudio reportó que el modelo superó 22 métodos de referencia y aumentó 15.7% el área bajo la curva de precisión y recuperación.
La necesidad clínica surge porque los inhibidores de puntos de control inmunitarios no funcionan en todos los pacientes. El comunicado de Harvard señala que los ensayos clínicos han mostrado respuestas positivas solo en una fracción de pacientes, con variaciones según el tipo de cáncer.
El uso potencial de COMPASS todavía depende de validación clínica prospectiva. Si esos resultados se confirman, la herramienta podría apoyar la selección de pacientes para inmunoterapia, facilitar el reclutamiento en ensayos clínicos y orientar nuevas hipótesis sobre mecanismos de respuesta tumoral.
Información de NotiPress
