Aunque la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta esencial para el sector empresarial, su aprovechamiento real sigue siendo limitado. Según Rolando Castañón, cofundador de Nova Code y exasesor de Google y Meta, solo una de cada cuatro empresas que han implementado IA en sus procesos ha logrado obtener beneficios medibles.
Durante un encuentro con líderes de tecnología, medios y marketing realizado en Ciudad de México, al que asistió NotiPress, Castañón advirtió que el 78% de las empresas ya usa inteligencia artificial, pero el 74% aún no logra identificar un retorno de inversión claro.
“La IA aprende de datos como tal, no aprende de promesas ni de PowerPoints”, enfatizó el especialista, al señalar que muchas organizaciones integran estas soluciones sin validar la calidad de los datos que las alimentan.
Falta de estrategia y datos de calidad
Castañón explicó que uno de los principales errores radica en adoptar tecnología sin una base estructurada de información. Recomendó que las empresas verifiquen si cuentan con sistemas seguros y localizados para procesar sus datos antes de incorporar modelos de inteligencia artificial.
Asimismo, sugirió auditar las soluciones disponibles para confirmar que realmente se trate de IA funcional y adaptable:
“Si siempre te contesta lo mismo, probablemente no sea inteligencia artificial, tal vez sea solo un chat tradicional”.
Privacidad y responsabilidad digital
El experto también subrayó la necesidad de proteger los datos sensibles. Recomendó determinar si la información empresarial se almacena localmente o fuera del país, y si puede ser accesible a terceros, como parte de un protocolo básico previo a su implementación.
Durante el evento, también se abordó el papel de la IA en sectores como el retail media, el influencer marketing y las estrategias omnicanal, donde las marcas buscan mejorar la interacción con los consumidores.
“Automatizar es repetir tareas. La inteligencia artificial tiene que aprender constantemente de los datos”, precisó Castañón.
La clave: cultura de experimentación responsable
Para concluir, el especialista invitó a las empresas a fomentar una cultura de experimentación responsable, basada en pruebas de bajo riesgo y resultados medibles.
“La inteligencia artificial te da superpoderes. No va a sustituirte, pero sí lo hará alguien que sepa usarla”, afirmó.
Información de NotiPress
