Debido al contexto económico global marcado por la inflación, recortes presupuestales, cambios en expectativas de trabajo flexible y la irrupción de nuevas tecnologías, las empresas poseen menos margen de error en sus decisiones de talento. Por lo tanto, los próximos meses serán clave para determinar qué organizaciones lograrán retener a sus mejores perfiles y cuáles sufrirán las consecuencias de no anticiparse.

De acuerdo con el más reciente estudio, State of the Global Workplace 2025 Report de Gallup, apenas el 21% de los empleados se considera comprometido, representando una caída de pérdidas monetarias de hasta $438 mil millones de dólares anuales por baja productividad. Además, se determinó que el engagement de los managers, influye directamente en el 70% del compromiso de los equipos cayendo drásticamente, especialmente entre mujeres y líderes jóvenes.

Bajo este paradigma, Fleet (startup mexicana enfocada en HR Tec), determinó que las organizaciones ya no pueden permitirse gestionar talento solo con intuiciones o con métodos reactivos como entrevistas de salida o encuestas genéricas. Las tendencias globales muestran que las empresas que adoptan people analytics predictivo son las que logran anticiparse: utilizando datos para detectar riesgos de rotación, medir patrones de desempeño y diseñar intervenciones específicas para cada equipo.

Leopoldo Ocaña, CEO y cofundador de Fleet, compartió que los análisis avanzados y los algoritmos de machine learning permiten identificar lo que no es evidente a simple vista: por qué ciertas áreas tienen mayor riesgo de fuga de talento, cómo se correlacionan factores como la falta de desarrollo o la ausencia de feedback, y qué acciones pueden generar un impacto directo en el compromiso y la productividad.

Además, estas herramientas no solo ayudan a retener personal, sino a elevar el desempeño organizacional. Las empresas que implementan estrategias de people analytics reportan incrementos de hasta un 26% en productividad y reducciones significativas en costos de rotación.