La incorporación de inteligencia artificial en una empresa no involucra únicamente a quienes desarrollan tecnología. También puede alcanzar decisiones financieras, contratos, operaciones, estrategia o gestión de personas. Bajo esa lógica, el Executive MBA en Inteligencia Artificial del Instituto de Posgrado en Inteligencia Artificial (IPIA) reúne colaboradores con perfiles distintos dentro de una misma formación.
En entrevista exclusiva para NotiPress, Ángel Acuña, director general del instituto, explicó que el programa recibe participantes provenientes de administración, desarrollo y otras áreas. Este esquema forma parte de un modelo educativo orientado a empresas, en el que las organizaciones funcionan como clientes y los colaboradores como usuarios. La propuesta reúne perfiles distintos alrededor de herramientas y problemas vinculados con inteligencia artificial.
El Método del Caso es uno de los mecanismos utilizados para generar ese cruce. Frente a una situación empresarial, los participantes pueden aportar criterios asociados con su experiencia profesional y contrastarlos con otras funciones de la organización. El modelo busca así que la inteligencia artificial no quede aislada como conocimiento técnico, sino vinculada con decisiones que atraviesan distintas áreas.
Esa transversalidad también aparece en el plan de estudios publicado por el IPIA. El Executive MBA contempla asignaturas de estrategia empresarial, finanzas corporativas, contratos empresariales, innovación y cambio, liderazgo, ética, mercadotecnia y gestión de operaciones, además de cuatro materias específicas de inteligencia artificial. La institución indica que las herramientas de IA y los casos corporativos se integran transversalmente en las asignaturas.
Además, el programa funciona bajo una modalidad corporativa B2B y establece un mínimo de cinco colaboradores por empresa. Su esquema de titulación contempla una tesis o un proyecto integrador aplicado a la organización, con la posibilidad de desarrollar una solución de IA vinculada con procesos de la propia compañía. Estas características son presentadas por el instituto como parte de su propuesta académica y no constituyen, por sí mismas, evidencia de resultados empresariales.
Acuña planteó que reunir perfiles distintos permite trasladar la discusión del posgrado hacia problemas concretos del entorno laboral. El valor de esa combinación no depende solamente de aprender a utilizar herramientas de inteligencia artificial, sino de observar cómo una decisión puede cambiar cuando intervienen conocimientos técnicos, administrativos y de negocio.
Así, el aula funciona como un punto de encuentro entre funciones que después deben coordinarse dentro de la empresa. En vez de separar la IA de las demás decisiones organizacionales, el modelo educativo intenta incorporarla a conversaciones donde contratos, operaciones, estrategia y tecnología forman parte del mismo problema.
Información de NotiPress
