En México, un grupo multidisciplinario de especialistas del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP), perteneciente a la Secretaría de Salud, y del Centro de Investigación en Matemáticas A. C., creó un algoritmo capaz de automatizar el conteo de huevos del mosquito Aedes aegypti, principal transmisor del dengue en el país. Esta herramienta, denominada EggCountATT, tiene […]
En México, un grupo multidisciplinario de especialistas del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP), perteneciente a la Secretaría de Salud, y del Centro de Investigación en Matemáticas A. C., creó un algoritmo capaz de automatizar el conteo de huevos del mosquito Aedes aegypti, principal transmisor del dengue en el país.
Esta herramienta, denominada EggCountATT, tiene como objetivo reducir el tiempo requerido para el análisis en campo, mejorar los modelos de riesgo epidemiológico y optimizar la detección de zonas prioritarias para el control vectorial. Esto se logra mediante la generación de datos que favorecen una toma de decisiones más eficiente en los programas de vigilancia.
La doctora Kenia Mayela Valdez Delgado, investigadora del Centro Regional de Investigación en Salud Pública del INSP, explicó que el algoritmo emplea técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes para analizar las papeletas obtenidas de las ovitrampas, dispositivos utilizados para monitorear y evaluar estrategias de control de mosquitos.
Asimismo, destacó que esta innovación tiene un impacto directo en la salud pública, ya que fortalece la vigilancia del Aedes aegypti y facilita la identificación de zonas de riesgo. Esto permitirá implementar acciones oportunas y mejor informadas para prevenir brotes de dengue.
Además, la automatización del conteo de huevos contribuye a evaluar la eficacia de las estrategias de control, como el uso de mosquitos infectados con Wolbachia, una de las iniciativas impulsadas por el Centro Nacional de Prevención y Control de Enfermedades (CENAPRECE).
La investigadora subrayó que esta tecnología no sustituye el trabajo humano, sino que lo complementa al ampliar el conocimiento y permitir la toma de decisiones en tiempo real. “Este algoritmo contribuye a la construcción de comunidades más sanas y seguras”, afirmó.
En comparación con los métodos tradicionales, EggCountATT ofrece mayor consistencia y rapidez, además de superar a otras soluciones automatizadas en precisión y eficiencia. El sistema ha alcanzado una precisión promedio del 92 % en el conteo de huevos de Aedes aegypti, de acuerdo con un estudio publicado el 17 de febrero de 2026 en la revista Signal, Image and Video Processing.
Cabe destacar que, desde 2008, el Programa Nacional de Enfermedades Transmitidas por Vectores en México ha reforzado la vigilancia de este mosquito mediante la instalación sistemática de ovitrampas en exteriores de viviendas. No obstante, el conteo manual de huevos, realizado con microscopio o lupa, sigue siendo un proceso laborioso, demandante y propenso a variaciones humanas.
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